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木材从类别上可分为针叶树和阔叶材两大类。其中针叶类通常纹理细,材质软,木纹精致,具有丝绸般光泽,其横切面上组织细致,均匀,肉眼下看不到孔,故针叶材称无孔材,又称软材;而阔叶材由于组织复杂,木纹富于变化,材质较粗,其横切面呈孔状,肉眼可见管孔,故阔叶材也称有孔材,又称硬木。具体到每一种木材的区分应以下列特征为准。(1)花纹。对木材进行不同角度的切割,其年轮可形成风格各异的花纹,如纵切面为平行条状,弦切面为抛物线状,横切面为圆弧状。另外,木材的颜色差异,斜纹理也可形成各种天然花纹;(2)颜色。木材有较广泛的色相,如白如雪的云杉,黑如墨的乌木等。但大多木材颜色均聚集在红一橙一黄的范围内,以暖色为 基调。同时,一种木材因生长环境,处在树干的部位以及受外界影响,也会造成不同的色调;(3)光泽。木材的光泽主要表现在纵切面,横切面不易显现。木材若反射光线能力较强,而吸收光线较弱,表面便呈现显著光泽。观察光泽应在新刨削面进行;(4)纹理。木材文理简称为木纹,具体可分为直纹理和斜纹理,主要以木纹与于轴是否平行(基本平行)或偏斜来确定;(5)气味。部分木材有特殊的气味,如松脂味(松木),檀香味(檀香木),樟脑香气(香樟木)等;(6)硬度。木材硬度一般与其质量有一定的关联,即木材越重则越硬。科学测试的方法是进行木材对球印的试验,测其对磨耗的耐受力,数值单位为牛顿(N),表示一个直径N 毫米的球体打入木材深度达到球体直径一半时所需的荷载;(7)含水率。原生材含水率通常控制在10%以内,薄皮材在8%以内;(8)不同木材的密度(千功米’)。沙木、红松、柏木、铁杉、烨木、水曲柳、柞木、樟木。捕木、麻陈、梗木分别是376、440、588、55、635、686、376、529、610、956、702。
借肉眼及放大镜(10倍)或显微镜分别观察木材的宏观和微观构造特征,以鉴别木材的种类。必要时尚可利用化学方法、电子显微镜下的超微构造特征等以鉴别木材。由于次生木质部的构造特征具有较大的稳定性和保守性,同属木材其构造特征往往有着很大程度的相似,故在鉴别一些不知名称的木材标本或化石时,一般只能鉴别到属,少数才能鉴别到种。
木材识别种类
①宏观识别:借肉眼和放大镜(10倍)观察到的宏观构造特征鉴别木材。宏观识别较简单易行,仅需用一锋利的小刀切削成一光滑的切面,便可借肉眼和扩大镜进行观察。在3个切面中以横切面上可识别的特征最多,也最重要;弦切面和径切面同时也应注意观察。观察面向着光线,并以水润湿,利用光线的折射看得更清楚。②微观识别:借显微镜观察木材的玻璃切片所显示的木材微观构造特征,用以鉴别不同种类的木材。鉴别时需将木材制成切片后进行观察。切片可徒手用剃须刀片制作临时切片,用切片机可制成半永久性或永久性切片。一般需切制横面、径面、弦面3个切片。切片染色后制成临时性切片,经染色、脱水、透明后可制成永久性切片,供观察。③超微观识别:必要时尚可利用电子显微镜观察木材的超微构造特征帮助识别,但试样制备比较复杂,通常不采用。
木材识别特征
通常指对木材识别有价值的宏观、微观构造特征〔见边材、心材、生长轮、管胞、木薄壁组织、木射线、导管、木纤维、纹孔(对)、瘤层〕。
木材识别方法
认识木材是合理利用木材的前提和基础。识别木材的方法有以下几种:
对分法检索表法
是按照木材特征的主次,依次成对排列,每对均由正反两方构成。如木材不具管孔(无孔材)和具管孔(有孔材);具正常树脂道和不具正常树脂道;轴向薄壁细胞丰富和轴向薄壁细胞缺乏或罕见等。如此逐步进行,最后找出某种木材的专有特征,则可鉴别出树种名称。依此编成对分法检索表供木材鉴别使用。对分法检索表法适用于一些树木种类较少的地区或范围较狭的地区,使用此种检索表是适合的,也比较方便。为了方便起见,还可以将针叶树材与阔叶树材分别编制。针叶树材还可以分别编制成木材宏观构造特征和微观构造特征的检索表,及宏观构造特征与微观构造特征合在一起的不同木材对分法检索表。至于阔叶树材除上述编制方法外,还可以将阔叶树环孔材(包括半环木材)和阔叶树散孔材分开编制的对分法检索表,如果再能按地区使树木种类更少一些,针对性更强一些,则此种检索表还是有实用价值的。此种方法的主要缺点是:①当树种较多时,对编制检索表及木材鉴别均很困难;②检索表一经编制,一般不易增加和减少任何树种,否则需重新编制;③使用此种检索表时必须依一定次序进行检索,特别是树种很多时,使用起来很不方便和易于弄错。
穿孔卡检索法
是1938年由克拉克(Clark)专门介绍的一种鉴别木材的方法。又称多孔检索法。此种鉴别木材的方法,简易可行,随时可以增减树种或修正木材特征,便于进行以木材种类为基础的木材构造特征资料的积累,许多国家(包括中国)已普遍采用。
电子计算机检索法
是近年发展起来的一种新方法。它可用于木材鉴别、材性分级、用途分类等。其优点是可以贮存大量木材树种的特征或数据,操作较简便、快速、准确。中国林业科学研究院木材工业研究所已研制了一部分国产木材的检索软件。
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我是周丽号的签约作者“劳新霞”
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